デジタルツインとは一言でいえば、現実空間から収集したデータをもとに、仮想空間上に全く同じ環境をまるで双子のように再現する技術のことです。工場内の設備や建物に設置されたIoTセンサーなどから集約した様々なデータを活用し、現実空間に存在するものを仮想空間上にリアルタイムで再現。その後AIなどを用いた高度な分析を通じて、効率的かつ正確なシミュレーションを行うことが可能になります。
デジタルツインは、製造業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みの中で、その中核をなす技術として頻繁に活用されるようになりました。特に、製品の開発から生産、利用、メンテナンスに至るライフサイクル全体の付加価値を向上させ、効率的で効果的な設備運用を実現するための技術として期待されています。
デジタルツインを活用すれば、物理的な試作品を作る前に仮想空間上で製品の性能や耐久性をテストできます。多くの関係者が視覚的に確認しながら検証を進められるため、設計段階での手戻りを減らし、製品品質を向上させることが可能です。また、生産プロセスにおけるさまざまな変動要素をシミュレーションすることで、潜在的なリスクを事前に洗い出し、対策を講じることができる点もメリットです。
生産ラインに設置されたセンサーからの情報を常にデジタルツインに反映させることで、設備の異常の兆候を早期に検知し、突発的な故障を未然に防ぐ「予知保全」も可能となります。生産ラインのダウンタイムを最小限に抑え、オペレーションの効率を最大化にも寄与できるでしょう。
また、現場の状況変化に対しても、迅速なシミュレーションに基づいた適切な対応策を導き出し、最小限のリソースで対処することも可能になります。
新製品の生産ライン立ち上げや、既存ラインの改善を検討する際、従来は物理的な試作ラインを組んで検証する必要がありました。デジタルツインを活用すれば、こうした検証をすべて仮想空間上で完結させることが可能です。これまで試作や物理的な検証に費やしていた膨大な時間とコストを大幅に削減し、開発のスピードを加速させることができるでしょう。
デジタルツインは出荷後の製品に対しても活用できます。顧客先で稼働している製品から収集したデータをデジタルツイン上で分析することで、故障の予兆を捉え、適切なタイミングでメンテナンスを提案するなど、プロアクティブなアフターサービスが可能に。このような迅速で的確な対応は、顧客満足度の向上に直結し、長期的な関係構築(LTVの最大化)に繋がります。
労働人口の減少に伴い、熟練技術者が持つ貴重なノウハウの継承は、多くの工場にとって喫緊の課題といえます。デジタルツインはこの課題に対する有効な解決策ともなるでしょう。例えば、熟練技術者の作業手順や判断基準をデータとして可視化・集約し、他の作業員への教育コンテンツとして活用したり、遠隔地から若手作業員へ具体的な指示を出したりすることが可能です。
製品設計において、従来の2D図面ではなく3Dモデルをベースとし、仮想空間上で構造解析や熱、流体といった様々なシミュレーションを行います。これにより試作回数を大幅に削減し、設計のリードタイムとコストを圧縮できるでしょう。また設計データと連携し、必要な資材の種類・数量・タイミングを自動で算出し、調達プロセス全体を効率化することも可能です。
工場を新設や生産ラインを増設したりする際に、デジタルツイン上で適切なライン設計のシミュレーションが可能。建設後に修正が困難な設計上の問題を未然に防ぐこともできるでしょう。
また稼働中のラインから得られるデータを常に取り込み、常に適切な運用方法を模索し続けることで、生産性の継続的な向上も目指せます。
作業指示においても、2D図面ではなくMR(複合現実)技術などを通じて3Dのデジタルガイダンスを現実の作業空間に表示させることで、作業員のスキルに依存しない標準化された作業も目指せます。
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