省人化による人件費の削減や、働き手不足の解消など、さまざまなメリットが得られる自動化ですが、導入を決めた後で失敗をしてしまう事例も見られます。ここで、今後の自動化を行う上での参考とするため、よくある失敗事例について見ていきましょう。
工場の自動化において、期待していたタクトタイムを達成できないという失敗例は少なくありません。自動化を導入する最大の目的の一つは、生産効率の向上と計画通りの生産数を確保することですが、実際には想定通りに稼働しないケースもあります。
まず、自動化システムの導入には多額の費用が必要となります。ロボット導入費用だけでなく、専用の設備や制御システムの費用、それらを統合するための設計コストや導入後の運用コストまで含めると、負担は決して小さくありません。また、新しいシステムを既存の生産ラインに組み込む際には、ライン全体の再構築や改装が求められることがあり、そのための追加費用や時間が発生します。
さらに、導入した自動化システムが期待通りのタクトタイムを実現できない要因として、ロボットの動作速度や制御プログラムの最適化不足、予期せぬトラブルによる稼働率の低下などが挙げられます。特に、導入前のシミュレーションと実際の運用環境に差がある場合、想定していたスピードで生産が進まないことがあります。また、従来の人手作業と異なり、ロボットは柔軟な対応が難しいため、製品仕様のわずかな変更や突発的なトラブルにも迅速に適応できず、生産効率が落ちることもあります。
このような問題を防ぐためには、事前の十分なシミュレーションを行うほか、導入後も適宜システムの調整を行い、タクトタイムの最適化を図ることが求められます。
市場の動向や需要の変化に迅速に適応できる生産ラインの構築は、自動化を成功させるために欠かせない要素です。しかし、導入したシステムが固定的である場合や、生産プロセスが複雑化しすぎている場合、変化に対応できずに効率が低下してしまうことがあります。
自動化システムは、一般的に特定の工程を効率化するために設計されます。そのため、一度設定されたラインの変更が容易でない場合、製品仕様の変更や市場の需要変動に対応しにくくなるリスクがあります。例えば、新しい製品の追加や設計変更が発生した際に、既存の自動化装置が対応できなければ、大規模な改修や追加投資が必要になることも考えられます。また、固定的なシステムでは、生産計画の変更や小ロット生産への対応が難しく、結果としてフレキシブルな運用ができなくなることもあります。
この問題を回避するためには、導入段階から将来の変化を見越したシステム設計が求められます。例えば、モジュール化された装置の導入や、プログラムの変更が容易なシステムを採用することで、環境の変化に適応しやすくなります。さらに、定期的に生産ラインのレイアウトや運用方法を見直し、柔軟性を確保することも重要です。
自動化を成功させるためには、現場の課題を正しく把握し、目的に合ったシステムを選定することが不可欠ですが、これが不十分なまま導入を進めてしまうと、期待していた成果を得られずに終わる可能性があります。
まず、適切なシステムの選定が重要です。工場の現状や生産課題を明確にし、自動化によって解決すべきポイントを整理しなければなりません。しかし、単に最新の技術を導入すればよいという考えでシステムを選んでしまうと、実際の現場に適合しないケースが多く発生します。
例えば、高性能なロボットを導入したものの、既存の生産ラインとの相性が悪く十分に活用できない、または過剰なスペックでコストがかかりすぎるといった問題が起こり得ます。
さらに、導入計画の不備も自動化プロジェクトの失敗につながる大きな要因です。計画を立てる際には、スケジュールや予算、人的・技術的リソースを適切に管理しなければなりません。特に、現場のオペレーターや保守担当者が新しいシステムに慣れるためのトレーニング期間を考慮しないと、運用開始後に混乱が生じ、生産効率がかえって低下してしまうこともあります。
また、導入後のトラブル対応やシステムのメンテナンス計画が不十分だと、問題が発生した際に迅速な対処ができず、長期間にわたって生産が滞るリスクもあります。
このような問題を防ぐためには、事前に十分な調査と計画を行い、システム導入の目的を明確にすることが大切です。さらに、現場の従業員とも連携し、実際の運用に即した設計やスケジュール調整を行うことで、スムーズに自動化を進めやすくなるでしょう。
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